Über uns

Alpha Analytica

Willkommen bei ALPHA ANALYTICA GmbH. ALPHA ANALYTICA, mit Sitz im schweizerischen Rheintal in Rebstein, bietet umfassende Dienstleistungen in den Bereichen Datenaufbereitung, sowie Daten- und Finanzanalytik an. Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Bereiche Big-Data, Künstliche Intelligenz (KI) und Zeitreihenanalyse miteinander zu verbinden und die daraus resultierenden Vorteile an Finanzdienstleister und Industrieunternehmen weiterzugeben. Die Mission von ALPHA ANALYTICA ist es, ihre Geschäftspartner in der Implementierung und Optimierung von datengestützten Entscheidungsprozessen zu unterstützen, um ihr Wachstum zu fördern und ihnen eine effektivere Positionierung in ihren jeweiligen Branchen zu ermöglichen.

Dominik Brändle

Mein Name ist Dominik Brändle, und ich freue mich, Ihnen meine Welt und meine Leidenschaft für das Thema Datenanalyse vorzustellen. Meine Kompetenzen umfassen Data Engineering, angewandte künstliche Intelligenz, Portfolio Backtesting und quantitative Finanzanalysen. Meine Vision mit ALPHA ANALYTICA ist es, den grösstmöglichen Nutzen aus Daten für unsere Geschäftspartner zu ziehen.

Mein beruflicher Werdegang begann im Maschinen- und Anlagenbau, und seit 2019 bin ich in der Finanzbrache tätig. Meine Rollen im Risikomanagement (Markt- und operationelles Risiko), Projektmanagement und Data Engineering haben es mir ermöglicht, eine Vielzahl an bankfachlichen und datenspezifischen Kenntnissen und Fähigkeiten zu sammeln.

Durch die kontinuierliche Auseinandersetzung mit diversen datenspezifischen Frage- und Problemstellungen durfte ich mir ein grosses Wissen sowie Problemlösekompetenz in diesem Gebiet aneignen. Dies stellt den Kern unserer Dienstleistungen bei ALPHA ANALYTICA dar: Wir meistern anspruchsvolle Aufgaben in den Bereichen Daten- und Finanzanalyse und finden effiziente und kreative Lösungen für unsere Kunden. Ihr Erfolg ist unser Ziel.   

Stay data-driven
Dominik Brändle

  • 2024: Universität St. Gallen, CAS Big Data and AI for Managers

    2023: Chartered Financial Data Professional (FDP) - CAIA Association

    2021: Universität Liechtenstein, MSc. in Finance

    2019: Universität Liechtenstein, BSc. in Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt internationale Finanzdienstleistungen (IFS)

    2010: HTL Bregenz für Maschinenbau und Automatisierungstechnik

    • Auf Anfrage

  • Programmiersprachen:

    • Python

    • R

    • SQL

    Business Intelligence Tools:

    • Tableau

    • Power BI

    • Excel Power Query

    Datenmanagement Tools:

    • SQL Server Management Studio

    • Azure Data Factory